Outra feature que estava em private preview para MVPs e parceiros e agora se tornou público é o recurso de mapeamento dos alertas e huntng queries do Sentinel com a matriz de cobertura do MITRE.

Esse recurso não gera um custo já que ele é um dashboard que demonstra a matriz ao inves da lista de itens.

Como MITRE é mapeado atualmente

Hoje os alertas e hunting queries já trazem as técnicas MITRE que estão sendo abordadas como mostra a imagem abaixo:

Podemos observar que as táticas e técnicas já são mapeadas tanto no cabeçalho quando em cada um dos itens de pesquisa ativa do Sentinel.

Mas esses dados estão desestruturados e é necessário clicar para fazer um filtro das vulnerabilidades com o mapa de cobertura do MITRE, muito usado hoje.

Como o MITRE será mapeado agora com o Preview

Os mesmos dados da consulta acima, agora podem ser visto diretamente no mapa de cobertura MITRE:

Com esse mapa ficará muito mais fácil categorizar os diferentes tipos de vulnerabilidades que preciso me proteger já que ele me traz a possibilidade nos detalhes de abrir as queries que geraram os diferentes pontos de atenção!

Alem disso, tambem é possivel com a opção Simulated mapear quantos diferentes tipos de vulnerabilidades eu tenho cobertura, mesmo que não tenha resultado na query hoje.

Esse efeito de simulação é muito interessante pois me permite saber se o Sentinel tem o necessário para cobrir todos os pontos que me interessam e me permitirá ter uma visão gerencial incluindo as hunting queries que eu mesmo crie.

Anuncio do Public Preview: What’s Next in Microsoft Sentinel? - Microsoft Tech Community e documentação View MITRE coverage for your organization from Microsoft Sentinel | Microsoft Docs

Um dos programas que a Microsoft disponibiliza a MVPs e parceiros é participar de previews privados para funcionalidades de Cloud Security.

Um destes recursos liberados para Public Preview recentemente foi o Log Search and Restore onde pode-se estender o tempo de log do Analytics alem de utilizar o próprio Sentinel para ler os dados destes logs armazenados.

Limitação Atual

Na versão GA o Sentinel guarda os logs por até 2 anos, sendo que pela interface visual é possivel configurar 90 dias e via PowerShell para até 755 dias.

Alem disso, ao configurar para 2 anos o log acaba gerando um custo mais alto por estar vinculado ao preço de armazenamento do Log Analytics que é por Giga.

Novos Limites e Custo

Neste Preview o log agora poderá ser guardado por 7 anos (2520 dias) alem de ter um custo menor que será divulgado no GA, porem muito menor que o atual.

Assim como no GA atual, a alteração pode ser feita via PowerShell para os 7 anos.

Mas para ajudar, vc pode usar o aplicativo disponibilizado no GitHub onde poderá escolher as tabelas e o tempo de arquivo para operação. Ou seja você pode colocar a tabela de alertas por 5 anos e a tabela de incidentes por 2 anos.

Link para o aplicativo de configuração: Azure-Sentinel/Tools/Archive-Log-Tool/ArchiveLogsTool-PowerShell at master · Azure/Azure-Sentinel · GitHub

Usando o Recurso

Vou demonstrar com prints abaixo do meu Preview como fiz o processo de Restore, Search e o resultado final.

Executando um Restore com o nome da tabela que desejo, a data inicial e final:

Na sequencia executei uma consulta abordando o tempo que configurei do Restore da tabela SecurityEvents com o nome do meu servidor:

Por fim, o resultado é uma nova Custom Table no Log Analytics com o nome indicado acima e os mais de 3 anos de eventos restaurados!!!

Anuncio do Preview: What's New: Search, Basic Ingestion, Archive, and Data Restoration are Now in Public Preview - Microsoft Tech Community

A algumas semanas atrás publiquei o artigo sobre o uso do Azure Purview como Ferramenta de Compliance (marcelosincic.com.br) e recebi varios questionamentos sobre auditoria no acesso a dados sensiveis.

Essa é uma duvida comum, pois o Purview identifica dados sensiveis nas diversas fontes de dados mas ele não faz auditoria do acesso a estes dados com log das consultas.

Para auditar o acesso é necessário usar as ferramentas de cada fonte de dados, uma vez que são diferentes. Por exemplo acesso a arquivos ou troca de dados é feito pelo DLP do Office 365 (Information Protection), acesso no SQL Server, etc.

Azure SQL Data Discovery & Classification

Parte da solução do Log Analytics, uma vez configurado terá acesso a estatisticas e detalhamento dos acessos.

As duas primeiras capturas abaixo são o meu painel do LAW com os 6 quadros do Solution onde posso identificar quem foram os IPs, usuários e dados acessados.

E ao clicar em qualquer um dos quadros terá acesso a consulta que gerou os dados, o que irá incluir um dado muito importante que é o SQL utilizado para acessar os dados, permitindo visualizar em detalhes o que foi visto pela sintaxe do comando!

Configurando o SQL Data Discovery & Classification

A configuração do recurso não é complexa e pode ser feita em poucos minutos através do próprio portal do Azure.

Existem duas formas de classificar os dados, a primeira é manual. Para isso acesse a opção Classification no painel acima e inclua manualmente as tabelas e respectivas colunas.

A fazer isso irá identificar o grupo e a criticidade dos dados da coluna para serem categorizados.

A segunda forma de categorizar dados é utilizando as regras de classificação automáticas que ainda está em Preview mas já é possivel visualizar os resultados.

Clique no botão Configure no painel do recurso e terá acesso aos labels de criticidade, que são os mostrados quando no modo manual incluimos as colunas.

Veja que no exemplo acima eu criei a minha própria classificação como “LGPD” e nela inclui alguns nomes de colunas que entendo serem necessárias (apenas como exemplo).

Para criar os conteudos que irão fazer parte automática da classificação, clique no botão Manage information types e verá os tipos já criados e poderá incluir novos tipos. No exemplo abaixo inclui RG, CPF e CNPJ mas poderia ter colocado alias como, por exemplo “raz%soci%” ou outros com coringas (%).

Importante: Aqui estamos classificando NOMES DE COLUNAS e não DADOS.

Log Analytics Solutions

Uma vez definidas as regras ou colunas com dados sensiveis, o Log Analytics ao qual o banco de dados está mapeado irá mostrar a solução instalada para gerar os gráficos que inclui no inicio deste artigo.

Porem, notará que no painel de monitoração irá aparecer uma mensagem dizendo que este tipo de painel (View) está sendo depreciado e que vc deveria criar um Workbook com as consultas. Isso não é necessário fazer agora, pois o recurso da solução irá funcionar normalmente.

Mas se desejar criar um workbook, clique nos quadros de recurso abrindo as consultas e as copie em um workbook customizado.